保持互联网上的受欢迎程度对于提高与投资者的互动至关重要 奋力拼搏 它是数字营销的重要场所：您可以在网站、广告和社交媒体上推广您的品牌，分享您认为有价值的见解，并吸引可能带来新业务的兴趣。
但网络本质上是世界范围内的狂野西部。威胁既显而易见，又隐藏不露，试图破坏在线边界的所有善意协作使用，包括破坏旨在创造公平竞争环境的参与度统计数据。
机器人是网站和应用的自动访问者，由软件发送以执行任务。对于营销人员来说，它们是一个棘手的难题，因为它们可能是有益的，也可能是恶意的，需要一些技术知识和工具才能驱逐恶意行为者。
恶意机器人活动的平均数量正在稳步增长，目前约占流量的 32%，金融服务位列受攻击最严重的三大行业之列。以下是需要警惕哪些机器人、为什么这对营销人员很重要以及如何建立防御工事。
理解善良
机器人的关键因素在于它们不是人类，尽管 拉脱维亚电话号码数据 它们代表真人工作。从表面上看，它们的有害目的通常明显不人道，然而，更强大的数字能力正在模糊界限，甚至让合法的人类行为也变得不可思议。
好的机器人会执行一些有助于网络正常运行的任务，例如当用户搜索关键字以找到所需内容时。网络爬虫（至少是经过授权的爬虫，例如 Google 或 Bing）会扫描网站内容，以确保它们根据相关性在搜索引擎排名中具有较高的可见度。聚合器会确保用户的个性化订阅源中充满了来自新闻网站的正确内容。
社交媒体平台使用自动机器人来推荐趋势、衡量情绪或发送通知。网站机器人还可以监控网站速度、性能和安全性，而开发人员则使用机器人在网站和应用环境中进行质量测试和调试，道德黑客和网络安全专家也是如此。并非所有好的机器人都能充分发挥作用，但营销人员能够限制它们的抓取率、将它们转移到其他地方或阻止访问，最终优化需要它们的地方。
为什么恶意机器人对基金营销人员很重要
恶意机器人流量的范围可能达到基金网站。垃圾邮件机器人会以在线表格为目标，而大量未经授权的爬虫会影响网站流量统计。同样，“点击欺诈”会通过发送按点击付费广告人 规划你的播客详细信息和发布频率 为地提高广告商的指标，并扭曲行业竞争。反过来，PPC 上的支出也会自动受到影响，从而导致营销预算中断并破坏投资回报。虚假的参与度数据也会误导战略性活动决策，从而形成不明智营销的恶性循环。
恶意爬虫可以监视或收集您或竞争对手的内容，从而导致不道德的剽窃和声誉损害。更进一步，机器人可能会窃取企业或网站访问者的个人信息、财务数据或知识产权，这对破坏金融界严格监管范围内的合规工作非常危险。漏洞扫描针对站点和 API 漏洞来传播威胁安全的恶意软件。
同样，分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击不仅会在数据泄露期间压垮服务器并导致服务崩溃，还会消耗带宽、降低速度并提高托管价格。服务器对 HTTP 请求（好的和坏的）的响应会成倍增加碳排放量，考虑到每天的服务器请求数量巨大，这对于打造更环保的网络来说非常不利。
检测技术
根据机器人构成的威胁级别以及它们影响的营销活动，有多种方法可以识别它们，无论是使用 Google Analytics、营销平台中的自定义仪表板还是第三方软件。
分析网页指标
恶意机器人可以访问页面，不点击任何内容，然后反复离开。这种“高跳出率”就说明了这一点，尤其是在单个页面上。
会话持续时间（用户浏览 马来西亚数据 页面的时间）可能会异常低或异常高，两者都比人类行为更为严重。
鼠标移动可能也不自然——可以用专门的工具来测试。
扫描机器人数据
对话可能是垃圾邮件或垃圾信息，通过可疑的假名、号码和电子邮件地址显示。
来自某个特定区域的高流量可能会引起怀疑。
机器人很容易频繁地在地理位置之间切换。
Akamai 等平台允许营销人员将 IP 与机器人或代理列表进行比较。
您可以为 IP 或用户请求设置阈值，当超过该阈值时，可能表明它们是恶意的，需要被阻止。
证明人性
加密或双因素身份验证（特别是对于包含敏感数据的门户或中心）可以防范机器人。
可以安装 CAPTCHA 来将典型的人类行为与机器人行为区分开。
营销人员可以使用普通用户看不见的网站链接或表格来欺骗机器人。
机器学习模型可以学习历史行为模式并轻松发现和标记异常。
必要的进一步保障措施
日志分析工具可以从各种来源收集数据并指示威胁级别。
实施防火墙根据安全协议过滤网络流量，包括 AWS 的 Web 应用程序防火墙 (WAF)。
还提供高级机器人管理服务，例如 Cloudflare。
毋庸置疑，网络安全趋势，尤其是金融服务领域的网络安全趋势，总是在不断变化。最好让营销团队和更广泛的公司了解潜在威胁，以保持领先一步，以免机器人破坏数字营销活动为吸引投资者和提高管理资产额所做的所有努力。