在构建技术堆栈时，销售团队必须应对数百甚至数千个解决方案，这些解决方案都承诺实现自动化、提高效率和增加收入。
但是，如果没有高质量的数据将它们全部连接起来，大多数销售工具最终都将无法发挥其潜力。
当数据层与软件紧密集成时，销售代表和营销人员拥有与潜在客户互动和寻找买家的最有效方式。以下是如何确保您的销售技术堆栈能够兑现承诺并让您的上市团队获得长期、可持续的成功的方法。
什么是销售技术堆栈？
首先，让我们介绍一些基础知识。
销售技术堆栈是销售团队用于日常工作的 IT 基础架构、国家代码 +352，卢森堡电话号码 应用程序编程接口 (API) 和软件的集合。
它被称为“堆栈”，因为每个解决方案协同工作，形成一系列连接的层——基础的存储和计算基础架构，一直到顶部的最终用户应用程序。理想情况下，技术堆栈中的每一层都或多或少无缝地与其下方的层连接，同时添加功能而不会与上下层重复或冲突。
在销售中，该技术系统跟踪客户资料、交易、通信、财务数据和相关信息，以便团队可以简化内部对话、与潜在客户建立联系并引导潜在客户完成销售渠道。
为什么是时候改造您的销售技术堆栈了
上市工具和服务的增长带来了比以往更多的选择。但在很多情况下，这可能会导致一系列工具发生冲突和重叠。一项行业调查估计，公司平均使用近 300 种 SaaS 工具，每年的成本可能高达 5000 万美元。
正如贝恩公司所说，“大多数 B2B 公司都组装了一堆混杂的工具，这些工具在最好的情况下会限制投资回报，在最坏的情况下会让一线员工感到困惑和不知所措。”
不专注的技术堆栈会威胁数据集成和实用性，导致数据孤岛、工具疲劳、影子 IT 问题和劳动力效率低下，从而浪费时间和交易。
5 个问题帮助您选择最佳销售工具
以下是每个构建销售技术堆栈的人都应该问的五个问题，以便找到最佳选择。
1. 您的 GTM 目标是什么？
要确定哪些 GTM 活动适合您，请在销售渠道的每个阶段设定目标。
以下是一些想法：
认知阶段的目标可能包括增加网站访问者（总访问者、新访问者、重复访问者）、增加页面浏览量以及让更多人开始试用。
在教育阶段，您可以考虑增加多少合格潜在客户/联系人查看教育资源，例如演示、网络研讨会、产品详细信息页面和操作方法文章。
当用户进入试用阶段时，您的主要目标可能是增加从试用注册到试用使用的转化率，然后从试用使用到付费使用。您还可以设定目标，让更多潜在客户更深入地参与产品。
交易在落地阶段是赢或输。对于赢得的机会，您可以考虑增加每笔交易的金额。对于失去的机会，您可以设定一个目标，即跟进、重新接触和赢得多少交易。
如果您的 GTM 策略包括落地和扩展动作，则扩展阶段的目标可能包括销售人员达成一定数量的追加销售或与帐户中的一定数量的新决策者交谈。
什么将推动您实现这些目标？
使用 SMART 方法设置 GTM 目标和成功指标后，请考虑实现这些目标所需的工具。
例如，什么会提高试用注册和完成率？销售人员如何在扩展阶段更好地跟进新决策者？
3. 还需要解决哪些其他问题？
寻找能够克服阻碍内部销售流程和渠道的关键摩擦点的 SaaS 工具。潜在客户在哪里停滞不前？销售互动软件可以帮助您找出问题所在。
交接过程中是否出现失误？对话智能平台收集潜在客户信息，实现无缝过渡。
4. 哪些工具已经有效，哪些无效？
在添加更多工具之前进行审核。哪些现有工具可以满足您的需求？是否有任何多余的或过时的东西？哪些工具有效，但需要更新以优化效率？
5. 什么对您的技术环境有意义？
哪些工具可以很好地协同工作或轻松与您现有的程序集成？这是一个重要的问题，因为数据孤岛来自不协调的工具。
种现代销售堆栈工具
1. 客户关系管理 (CRM) 平台
客户关系管理 (CRM) 软件提供有关潜在客户、潜在客户、联系人和机会的统一、准确的数据源。
借助正确的工具和 CRM 策略，该软件还可作为跟踪和建立与潜在客户和客户每次接触的门户，因此其名称中含有“关系”一词。
2. 销售参与应用程序
借助销售参与平台监控互动，团队可以集中精力确定哪些方法有效，哪些方法无效，从而改进和复制成功的策略。
3. 对话智能软件
对话智能软件可分析销售电话和会议。它会记录这些互动，并找出当时错过的客观见解。
4. 销售数据丰富工具
数据丰富结合了来自各种来源（公共、第三方和内部）的信息，以提供背景和见解，为销售方法提供参考。
销售潜在客户开发软件
销售潜在客户开发软件可创建多渠道活动来吸引潜在客户。
根据您的需求，合适的平台可能包括自动化工具，可吸引潜在客户进入并穿过漏斗顶部。
6. 内部和外部沟通平台
在我们高度分散的员工队伍中，促进团队、潜在客户和客户之间的沟通非常重要。
内部沟通应用程序与销售平台集成，使团队保持一致。外部调度软件无缝连接销售人员和潜在客户，并让他们通过渠道。产品演示工具可以帮助为销售电话创建自定义演示。
销售团队领导工具
销售绩效仪表板通过洞察销售活动来改善决策和预测。销售电话监控确保满足客户需求并为销售培训提供信息。
项目管理软件跟踪项目或计划的进度，例如改善产品和销售之间的沟通、将新工具集成到销售技术堆栈中等等。
销售技术堆栈引擎：质量数据
如果销售代表花费太多时间致电低质量的潜在客户，交易就无法达成。更糟糕的是，销售代表浪费了本可以用来寻找真正想要了解更多产品信息的合适潜在客户的精力，但最终却选择了先联系他们的竞争对手。
脏数据有多大的问题？ CRM 数据管理公司 Validity 的一项调查发现，超过一半的 CRM 经理认为其数据的准确性和完整性不到 80%。
此外，多达 30% 的电子邮件地址在大约一年后会失效。综合起来，您可以清楚地看到您可能正在使用多少过时的数据。这些低质量的数据会给整个公司带来不良影响：
不良数据会浪费销售团队的时间和预算
使用低质量、生产力低下的数据可能会赶走顶尖员工
数据质量差会破坏潜在客户和客户的体验，手机号码 使他们不断收到非个人化的消息
缺乏可靠的数据会导致营销和销售等本应紧密合作的团队之间产生隔阂
销售数据差意味着目标设定和业务规划不佳
相反，当公司使用高价值的 B2B 销售潜在客户数据进入市场时，他们会避免纯粹以技术为中心的方法的错误，即将工具置于质量信息之上。
随着 GTM 团队开始认真评估和采用生成式 AI 应用程序（例如 ChatGPT）来进行潜在客户挖掘和推广，这一点变得更加重要。由于生成式 AI 旨在以前所未有的规模生成引人入胜的内容，因此不稳定的数据基础的影响可能会以人类团队无法赶上的速度成倍放大。
底线是什么？如果没有强大的数据质量策略，
您根本无法制定适合 GTM 的 AI 策略。
“我们真正相信的是，客户拓展背后的数据需要非常准确、如何寻找商业销售线索 完全丰富和非常深入，”ZoomInfo 首席执行官 Henry Schuck 最近告诉 LivePerson。“作为一家公司，我们处于这种独特的地位，提供真正推动这一点的产品。”
将优质数据分层到您的销售技术堆栈中的位置
要专注于质量并让您的销售技术堆栈面向未来，请从三个不同的、相互关联的数据驱动层开始。
智能层
第三方和第一方来源为卖家提供数据点，例如专业联系信息、公司收入和资金、安装的技术和组织结构图。这是一个初始智能层，它揭示了为工作流和参与层提供信息的见解。
例如，一家公司完成合并（一个数据点），这也会影响 CEO 下的报告结构（相关数据点）。