虽然高级过滤需要反复试验才能确定最佳搜索参数，但能够筛选超过 2.75 亿个联系人和 7000 万家公司，这非常值得付出努力。精准定位对于希望提高工作效率的销售和营销专业人士来说至关重要。
利用 Apollo 数据库丰富现有联系人
销售中一个持续的挑战是保持 CRM 和联系人数据最新且准确。Apollo 的数据丰富工作流程可让您通过自动更新和增强数据库中的过时信息来应对数据衰退。
扩充过程可以大规模匹配和更新职位、部门、件地址等字段。您可以 立陶宛电话号码库 批量上传联系人列表以进行大规模扩充，或根据 CRM 的同步节奏设置自动化例程以保持数据更新。
主要优势包括评估匹配
率以及在 Apollo 中查看参与度和站点统计信息以优化流程。您还可以利用 Chrome 扩展程序从 LinkedIn 个人资料、电子邮件签名和网站中获取最新信息，以便直接在 Apollo 中轻松丰富信息。
虽然有效性取决于匹配率，而匹配率又因源数据质量而异，但利用 Apollo 无与伦比的数据库无疑会减少陈旧、不准确的数据，并最大限度地提高您的 CRM 价值。
创建序列并运行 A/B 测试 使用的技
Apollo 最强大的功能之一是其工作流自动化引擎，它允许您 序在常规网页浏览期间提供了强大 规划有序的全渠道推广活动并大规模执行。您可以将电子邮件、语音、文本和 LinkedIn 消息组合成自动化的冷电子邮件序列培育流，以提供一致、个性化的消息传递。
通过 A/B 测试序列步骤中的内容变化，您可以根据实证测量的参与率快速优化消息传递。您可以跟踪整个序列旅程中的潜在客户互动，以确定流失点并不断优化您的工作流程。
能够扩展个性化推广 使用的技
同时收集绩效数据以迭代您的方法，可以提高工作效率。内置优 丹麦电话线索 化的工作流程自动化采用经过验证的最佳实践，并使其成为可重复的流程。
虽然序列需要仔细规划，但它们将原始线 使用的技 索转化为销售渠道的能力对于资源有限的团队来说是无价的。只需确保密切监控活动效果并密切关注提高投资回报率即可。