尋找具有相似數字的頁面以了解您的

電子郵件數據

我們選擇了最後90天。 選擇日期範圍 選擇日期範圍選擇日期範圍 2. 內容分析概述 分析所有內容,以快速、全面地了解您的內容產生流量的情況。 參與度和轉換率。 這個想法(借鑒自 GA3)是將表中的指標分為三個部分:**獲取**。 **行為**和轉化。 當您進行分析時,這也可以作為視覺輔助。 下圖顯示了這些分隔線的位置: 將報告劃分為 ABC 將 報告劃分為 ABC ABC 獲取中的報告分類: 了解您的內容在觀看次數和用戶數量方面的認知度表現如何。 對於 GA4 中的著陸頁報告,您可以使用會話。 **使用者**和新使用者。 行為:確定 德國電子郵件列表 使用者如何與您的內容互動或互動。 參與度的定義可能會根據您的喜好而有所不同。 用於快速分析。 您可以分析計算平均互動時間和事件數量。 我在這裡列出了事件的數量。 因為這些互動並不總是能帶來轉換。 但仍是用戶興趣的重要指標。 轉換:確定哪些頁面對您的業務最重要(例如購買、註冊、您自己衡量認知度和參與度的方式等) ABC 模型的想法是尋找趨勢和模式。 無論你看哪一欄。 試著找出那些突出的數字和那些 不突出的數字。 平均值。 並注意那 巴西 電話號碼列表 些高於或低於它們的。 因為每一個都可能是個轉換的機會。 例如。 瀏覽量高但轉換率低的頁面可能表示未滿足使用者的期望。 這些頁面需要針對轉換進行研究和最佳化(此處可以使用 A/B 測試)。 與 GA4 的 ABC 結合使用。

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