由于上面有两个比较图表,因此有两个“A 区域”:一个用于 Moz,一个用于 Ahrefs。
为了定义这些区域,我们确定了同时具有以下两个特征的域:
- Semrush AS 小于10E
- Moz DA 或 Ahrefs DR 在 15-40 之间。
在这些领域,我们发现数百个域名的
Semrush 权威分数明显低于我们的竞争对手的分数。
怎么会?我们认为答案是垃圾邮件。
当我们注意到某个网站的链接配置文 土耳其电报数据 件不自然,且看起来重复或大量涉及链接方案时,我们的新公式会将其计入网站分数。
深入挖掘后,我们发现 Moz 和 Ahrefs 在区域 A 中高估的域名中超过 3/4 存在垃圾信号。
这证实了我们的假设,即Semrush 更频繁地为具有垃圾信号的网站分配较低的分数。
影响域名分数的垃圾邮件因素的具体示例
想仔细看看吗?
以下是我们在区域 A 中看到的具有强烈垃圾邮件信号的域名及其在每个平台上的得分:
领域 | 垃圾信号 | Ahrefs 域名评级 | Moz 域名权威 | Semrush 权威评分 |
英国布里斯托尔新闻网 |
|
33 | 1 | 0 |
coursehero1.cf |
|
20 | 17 | 1 |
freshdesignweb.com |
|
75 | 50 | 三十 |
xvideos5.rodeo |
|
二十九 | 二十七 | 3 |
这只是一个小例子,但您可以在下图中看到更大的图景。
与垃圾邮件因素的总体相关性
对于每个垃圾邮件信号,您可以看到 Semrush 具有最强的负相关性。
强烈的负相关性表明 Semrush 可能在计算中更大程度地考虑了垃圾邮件因素。
这使得我们可以说,使用私人博客网络 打破障碍:广告如何挑战性别角色 和链接方案来操纵 Semrush Authority Score 更加困难。
在 Semrush 上,当您查看反向链接分析中的权威分数时,现在可以轻松地在界面中看到任何网站的垃圾邮件信号。
例如:
您想查看新权威评分的所有参数列表吗?阅读文章“权威分数解释”。
检查任何网站的权威分数
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区域 B:得分高,自然流量低
我们发现异常值的另一个领域是得分高但自然流量很少的域名。
高分(60-80)说明该网站 新闻 美国 权威性高,并且从 Google 获得了大量流量。
让我们看一下所有平台上处于 60-80 范围内的所有域名。