审核电子邮件营销活动绩效的目的是了解我们做得好的地方 如何审核我 以及需要改进的地方。通过我们将在这篇文章中看到的不同报告和指标，我们将得出我们应该加强、改进甚至避免哪些行动的结论。
在分析电子邮件操作的绩效时，我们将区分两种不同的数据源：我们用于电子邮件营销的工具和 Google Analytics。
从电子邮件营销工具中提取的 KPI
从我们用于电子邮件操作的工具中，我们将提取所谓的“网 越南电话号码数据 络前”指标。也就是说，直到访问网站之前与联系人的通信相关的所有内容。从这个意义上说，我们强调以下几点：
总出货量：这是我们感兴趣的唯一绝对指标，因为出货量将使我们或多或少地对基于百分比的指标给出准确度。也就是说，20万出货量的80% OpenRate与只有10出货量的OpenRate是不一样的。在第一种情况下，我们涵盖了广泛的统计范围，这将使我们能够得出结论，这与 10 批货物的情况不同。
OpenRate：在我们的例子中，我们的 OpenRate 基于唯一打开次数，而不是总打开次数，因为我们有兴趣了解联系人是否至少打开电子邮件一次。
CTOR： CTOR 是点击次数与打开次数的比率。对我们来说，这个指标似乎比基于出货量的 CTR 更加连贯，因为较低的 OpenRate 可能会影响 CTR 指标。 CTOR 的目标是了解电子邮件的可点击程度。
订单：尽管不是“前网络”指标，但出于归因原因，我们认为在分析中至少有两个不同的模型很重要。一方面，我们有最终点击模型下的 Google Analytics 交易，另一方面，我们有我们使用的工具的归因模型。这取决于工具，因为有些工具比其他工具具有更宽的归因窗口。
从 Google Analytics 中提取的 KPI
邮件通道和数据交叉的主要性能指标
理想的情况是，要对整个渠道有一个具体的了解，就需要交 google ads 潜在客户评分 – 理论和实践指南 叉每个营销活动的两种类型的指标。为此，UTM 活动中的正确标签至关重要，以便全面监控。
通过这种方式，我们将获得与图中类似的表格，其中带有绿色标题的行代表从 Klaviyo 提取的数据，橙色标题代表与每个活动相关的 Google Analitycs 数据。
这样，我们就会得到类似于下图的分组。
在许多情况下，我们会发现大量的活动，因此为了专注 cg线索 于分析，能够将它们分为不同的类型非常重要。
根据所遵循的策略，必须决定相应的分组。例如，所有宣传“免费送货”类型活动的电子邮件都将分组在“免费送货”名称下。 “闪购”促销、“新品上市”、“黑色星期五”等也是如此。