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行为分析和潜在客户评分
潜在客户评分Telegram 数字数据（与行为分析相结合时最有效）是一种更彻底、因此也更复杂的确定合格潜在客户的方法。
与相亲非常相似，潜在客户评分本质上涉及对不同的特征或行为进行评分，这些特征或行为表明这种关系很可能会促成（销售）互动（她外表很有吸引力，+2；她一直在称赞那个我认为想要毁掉我们国家的政治候选人，-114）。
纳入行为分析的好处是，您可以使用潜在客户的行为来帮助他们获得资格。例如，如果他们下载了有关贵公司特定无线显示架构的白皮书，那么这可能比简单地勾选潜在客户表单上的一个方框（表明对显示标准有一般兴趣）更能获得积分。
为了帮助您进行潜在客户评分，以下是MarketingSherpa B2B 营销手册中列出的同行在潜在客户评分计算中使用的主要因素……
问：目前，您在计算潜在客户评分时会考虑哪些行为或特征？
预测分析
这是潜在客户资格认定过程中比较难的部分，因为它涉及数学。这也是一种非传统的潜在客户资格认定方法（在潜在客户生成中更常用）。
但是，如果您有一个庞大、混乱的数据库，那么预测分析、分区分析和回归分析等术语可能很适合与您的数据分析师讨论……并且可能帮助您找到一些隐藏的宝藏。
从最基本的层面上讲，您需要让数据分析师寻找您数据库中的潜在客户和您当前客户之间的共同点。在已经失去联系的潜在客户中，您可能忽略了当前客户的哪些属性？
整个过程也可能有助于您的整个潜在客户资格审查工作，联系信息因为它可以发现市场营销和销售部门都未确定的可以预测销售参与是否促成交易的属性，您随后可以在潜在客户评分或其他潜在客户资格审查工作中使用这些信息。
举手者
这是迄今为止最难的获得潜在客户的方法。在我看来，这也是最有价值的合格潜在客户。
我所说的“举手者”是指积极寻求贵公司销售合作、阿联酋电话号码自愿提供信息并敦促您与他们联系的人。
根据我的经验，这种情况通常只有在真正良好的潜在客户培育或入站营销计划中才会发生。